把培训与反馈纳入平台运营
围绕岗位任务安排实操，沉淀可复用的方法，并结合使用反馈判断需求优先级与能力适配。
平台要解决的是：如何让 AI 生成能力在不同业务中真正用起来？
Problem 1
岗位任务各异，通用生成能力难以直接满足业务需求。
Problem 2
生成结果可能偏离品牌特征，也可能不符合具体业务要求。
Problem 3
B.Duck 集团 AIGC 工作流平台
Design Owner
企业 AI 应用平台
0→1 自建
2025 — 2026
01
About the Platform
B.Duck 是以鸭子 IP 为核心的授权品牌集团。产品开发、服装设计、电商与品牌传播都涉及视觉内容生产，但各岗位手上的素材、需要的结果和判断标准并不相同。
平台将 AI 生成能力组织成面向业务任务的应用，支持集团内部团队与被授权商使用。项目需要把场景选择、应用设计、质量验证和推广运营连起来，让不同岗位能把 AI 用进自己的工作流程。
1.1 应用规模
目前，平台已在集团内部与被授权商体系中运行，成为集团多个设计与产品部门的日常生产工具。
10+
集团部门使用
10+
付费被授权商
30+
可复用工作流
集团内覆盖设计中心、授权部、IP 商品中心、杭电运营部与惠州工厂等团队；被授权商包括哈尔斯、森宝积木。工作流库涵盖产品、服装等场景，支持同类任务重复调用。
1.2 我的职责与项目范围
我负责平台从产品定义到落地使用的推进：判断业务需求与能力适配，组织工作流应用和使用体验，并开展质量验证、培训与反馈跟进，与后端开发、业务部门和被授权商协同。
本案例选取部分应用与落地工作展开，展示经脱敏的界面和流程。
02
Problem Framing
03
Design Strategy
设计策略对应三个问题。
结合品牌与任务验证效果
用专属模型改善 IP 一致性，同时通过实际任务测试，检查材质、服装覆盖与场景关系等业务细节。
按业务任务组织应用
明确每个场景的素材输入与预期输出，把可重复调用的生成流程封装成应用，并简化业务端的操作。
04
Key Design Decisions
4.1 以业务任务定义应用
应用规划从使用者要完成的工作出发。先明确输入素材、预期结果和使用环节，再判断任务的复用价值与能力适配程度。
明确业务任务
- 现有素材是什么？
- 需要交付什么结果？
- 结果用在哪个环节？
判断应用价值
- 需求是否值得复用？
- 现有能力能否满足用途？
调整应用优先级
结合工作流测试与业务反馈，调整应用内容和投入顺序。
将业务任务沉淀为可调用的应用。
4.2 把专业生成流程变成可操作的任务
应用确定之后，需要让业务人员知道如何准备素材、选择入口和查看结果。ComfyUI 的节点编排和模型配置由工作流封装承担，使用界面围绕当前任务展开。
素材与画面设置
上传素材，设置本次需要的比例与分辨率。
预设与补充描述
保留基础提示词，同时为具体需求提供补充入口。
结果与再次编辑
查看生成记录，围绕已有结果继续调整。
设计判断
简化操作可以减少反复配置的负担。素材是否合适、结果是否满足用途，仍需要使用者结合业务要求判断。
4.3 同时检查品牌特征与业务效果
B.Duck 的品牌特征是质量验证的一部分。产品和服装应用还需要检查材质是否接近参考、服装是否覆盖完整、产品与场景的关系是否合理。
专属模型使用 200+ 张高质量图片训练，针对通用模型容易出现的眼睛、嘴型、体型和鸭脚等偏差改善还原度。下方对照展示的是品牌特征这一层的验证。
外部通用模型
眼型偏差
嘴型偏差
体型偏胖
脚型偏差
标注对应本样例中的品牌特征偏差。
自研 B.Duck 模型
专属模型样例中的品牌特征还原，仍需结合用途检查结果。
这些测试把“效果不好”转化为具体问题，为后续调整和复测提供依据。品牌还原与任务适用性需要分别检查。
4.4 通过培训与反馈支持落地使用
不同岗位需要不同的案例和上手方式。培训按业务任务设计，以使用者自己的素材安排练习，覆盖需求拆解、生成、优化和交付的过程。
从岗位任务出发，设计上手过程
带入素材
品牌、产品与业务主题
跟随实操
演示、跟练与小组任务
点评交付
品牌识别与实际用途
沉淀方法
记录提示词、参数与版本
课程方向：品牌视觉、商业素材与社媒内容。
课程机制：准备素材、分组实操、记录过程与点评。
培训之外，平台运营还包括使用问题答疑、工作流需求收集与反馈跟进。我结合实际业务，判断问题来自操作、流程还是能力适配，再决定调整方式与优先级。
05
Outcome
5.1 支持多部门设计流程提效
平台已应用于产品、服装等部门的实际设计任务。以服装部门为例，使用范围覆盖款式探索、配色与图案调整、效果图制作及选款沟通。
从实际使用观察来看，平台提升了方案准备与迭代的效率，并为方案比较和团队沟通提供了更直观的视觉参考。其价值逐步体现在具体业务环节的流程改善中。
