B.Duck 集团 AIGC 工作流平台

从 0 到 1 建设集团 AI 应用平台,把生成能力变成设计、商品与内容团队可用的工作流

从 0 到 1 建设集团 AI 应用平台,把生成能力变成设计、商品与内容团队可用的工作流

Design Owner

企业 AI 应用平台

0→1 自建

2025 — 2026

01

About the Platform

B.Duck 是 IP 授权品牌集团。产品、服装、电商与品牌团队都需要视觉内容,但各岗位的素材、交付结果和判断标准不同。

平台按业务任务组织生成能力,供集团团队与被授权商使用。项目把应用规划、使用体验、质量验证和推广运营连起来,让不同岗位能把 AI 用进自己的工作流程。

1.1 应用规模

平台已在集团内部与被授权商中使用,覆盖多个设计与产品部门的日常工作。

10+

集团部门使用

10+

付费被授权商

30+

业务定制工作流

集团内覆盖设计中心、授权部、IP 商品中心、杭电运营部与惠州工厂等团队;被授权商包括哈尔斯、森宝积木。产品、服装等工作流可按任务重复调用。

1.2 我的职责与项目范围

我负责业务需求与能力适配判断、工作流应用及平台体验,并推进效果验证、培训与反馈跟进;与后端开发、业务部门和被授权商协作,推动平台落地。

  • 需求与应用规划
  • 工作流封装
  • 平台体验设计
  • 效果验证
  • 业务培训
  • 运营与反馈

以下选取代表性应用与落地工作,界面和流程已脱敏。

02

Problem Framing

把 AI 用进业务,需要同时解决任务适配、结果质量和使用门槛。

Problem 1

业务任务各异,通用生成难以直接适配。

Problem 2

品牌要还原,材质、服装与场景也要符合用途。

Problem 3

AI 经验不同,上手方式需要贴合岗位任务。

03

Design Strategy

围绕这三个问题,分别设计应用、验证效果、支持使用。

3应用落地2质量验证品牌与任务要求1业务应用应用规划与使用流程

04

Key Design Decisions

4.1 把业务需求转成可复用应用

同样是图像生成,产品团队需要预览材质,服装团队需要比较款式。我先明确任务的输入、产出和使用环节,再判断复用价值与能力适配。以材质预览为例:

  1. 明确业务任务

    • 输入:角色稿与材质参考
    • 产出:同一造型的材质效果
    • 用途:前期方案比较
  2. 判断复用与适配

    • 同类任务是否需要反复调用?
    • 结果能否表达参考材质的特征?
  3. 结合测试调整应用

    记录可用结果和不适用情况,结合业务反馈判断应用内容与投入顺序。

应用库将不同业务任务组织为可重复调用的入口。

Application library from an earlier platform demo

4.2 封装复杂流程,保留必要的调整空间

节点编排和模型配置由工作流封装承担。业务人员通过素材、画面设置和补充描述表达需求,再查看生成记录、继续编辑结果。

Workspace with task inputs, generation result and history
Input controls in the workspace

素材与画面设置

保留比例与分辨率设置,让使用者按交付要求调整。

Prompt area in the workspace

预设与补充描述

基础提示词承担通用要求,补充描述表达本次需求。

Generation history in the workspace

结果与再次编辑

保留生成记录与编辑入口,支持围绕已有结果调整。

设计判断

将节点编排和模型配置收进工作流,同时保留业务需要的调整入口。素材是否合适、结果是否可用,仍由使用者结合业务要求判断。

4.3 分别检查品牌还原与任务可用性

品牌像不像、结果能不能用于当前工作,需要分别检查。角色要保留眼睛、嘴型等识别特征;用于主题造型、产品展示或图案提取时,还要满足各自的业务要求。

B.Duck 专属模型使用 200+ 张图片训练。下方以眼睛、嘴型、体型和鸭脚为检查点,对照通用模型与专属模型的生成样例。

通用模型样例:逐项标出品牌特征偏差。

自研 B.Duck 模型

An in-house B.Duck model sample

专属模型样例:对照同一组品牌特征。

按业务要求,判断生成结果能否继续使用

Original red outfit test with arrows Original blue outfit test with arrows

业务要求:主题服装和图案应完整覆盖指定的身体部位。

测试发现:主题风格已生成,但箭头处的服装或图案未覆盖到身体底部。

建议处理:标记未覆盖的位置,调整后再次检查底部和包裹范围,再判断能否用于后续设计。

4.4 围绕岗位任务培训,持续跟进使用反馈

培训方案以使用者自己的品牌、产品与业务素材安排练习,把需求拆解、生成、修改和交付串成一个任务,帮助不同岗位理解如何在工作中使用平台。

围绕业务任务,设计练习与点评

  1. 带入素材

    品牌、产品和业务主题

  2. 跟随实操

    跟随演示,完成生成与修改

  3. 点评交付

    商业目标、品牌与发布用途

  4. 沉淀方法

    提示词、模型、参数与优化记录

Two-day training plan cover

课程方案:用品牌视觉、商业素材和社媒任务组织练习。

Preparation and delivery criteria from the training plan

交付要求:记录生成与修改过程,按品牌和实际用途点评。

平台运营同时跟进使用答疑、工作流需求与反馈。我先判断问题来自操作、流程还是能力适配,再确定后续处理方式与优先级。

05

Outcome

5.1 让生成结果进入实际设计流程

平台已用于产品与服装部门的实际任务,覆盖造型与材质探索、款式与图案调整、效果图制作及选款沟通。

从实际使用观察来看,改善集中在方案准备、迭代与沟通:团队借助生成的视觉参考比较方案、讨论方向。以下案例展示从效果参考到实体打样的不同应用阶段。

产品设计:主题造型进入实体打样

部分主题造型方案已进入产品开发并完成实体打样。生成图用于探索造型,实体样品为后续评估提供实物依据。

01 / 原始角色
02 / 主题造型方案
B.Duck themed physical prototype collection
03 / 实体样品

产品设计:用材质预览比较设计方向

同一角色呈现不同材质的效果,帮助团队比较方向,并围绕具体画面沟通设计方案。

Original colorful B.Duck character for material exploration
原始角色
Nine material concepts for the same B.Duck character
不同材质效果参考

服装设计:把二维设计稿转成选款参考

将设计稿转成正背面与细节效果参考,让款式、图案和整体观感更便于比较与讨论。

Redacted navy B.Duck T-shirt design board
二维设计稿
AI-generated navy B.Duck T-shirt front, back and detail views
生成效果参考
从单品延展到整套搭配

以服装单品图为起点,延展裙装、鞋履与配饰的搭配参考,用于探索搭配方向和商品内容。

Original black B.Duck top with a pink collar
服装单品图
AI-generated outfit flat lay with a B.Duck top, skirt, shoes and accessories
AI 生成搭配图